La régression linéaire multiple est un algorithme d'apprentissage automatique. Avec l'utilisation de cette méthode, des prévisions et des tendances basées sur une variété de facteurs explicatifs peuve ...

La régression linéaire n'est pas de la « rocket science ». Elle rappelle que l'objectif est de mettre à la disposition des experts métier des outils qui leur permettent d'articuler leurs savoirs et ...

La régression logistique est une méthode d'analyse statistique qui consiste à prédire une valeur de données d'après les observations réelles d'un jeu de données. La régression logistique peut ...

Le principe des moindres carrés consiste à rechercher les valeurs des paramètres qui minimisent la somme des carrés des résidus. Ce qui revient à rechercher les solutions de . Nous avons j =p + 1 ...

Akur8 publie aujourd’hui un nouveau rapport de recherche destiné à la communauté actuarielle intitulé « Credibility and Penalized Regression ». Elaboré par une équipe d’actuaires et de data scientists ...

En probabilités et en statistique, étudier la corrélation entre deux ou plusieurs variables aléatoires ou statistiques numériques, c’est étudier l’intensité de la liaison qui peut exister entre ces ...